arXiv · Machine Learning· Hanwen Li, Jinhao Duan, Xiaoshuang Shi, Yue Zhang, Tianlong Chen, Kaidi Xu, Chenxi Yuan·· 9 小时前AI 评分52
UMAS提出面向多智能体大语言模型系统的系统级不确定性量化框架
UMAS: System-Level Uncertainty Quantification for Multi-Agent LLM Systems
AI 导读
研究团队提出 UMAS，一种面向多智能体大语言模型系统、参数无关且推理成本中性的系统级不确定性量化框架。该方法根据每次生成的内在置信度估计智能体间影响的可信度，据此调整节点不确定性的更新，并聚合为系统级估计。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org