arXiv · Machine Learning· Jonas Busk, Emil J. P. Frost, Yogeshwaran Krishnan, Henrik H. Kristoffersen, August E. G. Mikkelsen, Xueping Qin, Xin Yang, Heine A. Hansen, Arghya Bhowmik, Tejs Vegge·· 12 小时前AI 评分56
SoLiD26提出固液界面机器学习原子间势数据集
SoLiD26: A First Principles Solid-Liquid Interface Dataset for Machine-learned Interatomic Potentials
AI 导读
论文提出SoLiD26固液界面数据集，包含15.4 million个第一性原理结构，最多覆盖576个原子和15种化学元素。数据主要来自ab initio分子动力学模拟，涵盖水溶液-铸币金属界面、电极-电解质系统和部分体相参考结构，并使用VASP、PBE泛函和D3色散修正计算。论文还用一组MACE模型展示了该数据集在机器学习原子间势训练和评估中的应用。
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