arXiv · Machine Learning· Hamed Araab, Abbas Ahmadi, Mohammad Hossein Basiri·· 10 小时前AI 评分40
联合动态车道方向反转与可变限速控制:一种基于 Graphormer 的方法
Joint Dynamic Lane Reversal and Variable Speed Limit Control: A Graphormer-Based Approach
AI 导读
研究提出基于 Graphormer 的动态车道方向与可变限速联合控制方法,利用动作解析确保车道清空和方向切换期间路网始终强连通。共享 Transformer 的 GERASTSA 注意力覆盖道路—时间 token,并编码道路端点关系。在 6×6 通勤高峰网格中,策略将约三分之二道路设为高峰方向单行,日延误较固定初始配置降低90%、较调优双向负载均衡器降低85%。
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