arXiv · Machine Learning· Victor Bovdi, Ambrus Pal·· 10 小时前AI 评分31
Bovdi–Geche 普适性猜想强形式及其复数类比的证明
Proofs of strong forms of the Bovdi--Geche universality conjecture and a complex analogue
AI 导读
研究者证明了单神经元网络的两项普适性定理，分别给出 Bovdi–Geche 普适性猜想的强形式及其复数类比。有限域结果针对以离散对数某种修改形式为激活函数的神经元，证明使用有限域乘法特征和的 Weil 界。复数结果推广 Aizenberg 的普适性定理，适用于权重向量不依赖目标函数的复数二值神经元，并借助某些映射的膨胀序列在环面上的等分布定理。
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