arXiv · Machine Learning· Francesco Perciavalle, Agostino Gallo, Francesco Plastina, Gianluigi Greco, Nicola Lo Gullo, Carlo Adornetto·· 1 天前AI 评分44
量子混沌多体动力学预测为何出奇简单
The surprising simplicity of forecasting quantum chaotic many-body dynamics
AI 导读
研究以可由 Rydberg-atom arrays 实现的 few-qubit PXP chain 为基准，将量子动力学建模为时间序列预测，发现简单线性模型 DLinear 能在从遍历行为到量子多体疤痕的全部初态范围内保持准确。
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