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arXiv · Machine Learning· Mallesh Madapathi·· 10 小时前AI 评分43

结果感知智能体:因果结构何时能帮助前向模型预见行动后果?

Outcome-Aware Agents: When Does Causal Structure Help a Forward Model Foresee the Consequences of Actions?

AI 导读

研究在合成结构因果模型中比较 AC-LSCM 与三种无结构前向模型:以观测变量为因子时,AC-LSCM 在全部 10 变量图上恢复真实图,并在 396 组配对比较中取得更低的三步预测误差。其超出 oracle 的安全违规量为无模型水平的 0.25(10 变量图)和 0.41(20 变量图),但使用学习得到的潜在因子时逊于基线。修订版撤回此前的 36x 安全提升说法,并公开代码和逐种子结果。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org