Sakana AI与UC Berkeley提出MASS递归自我改进方法

Sakana AI与UC Berkeley提出MASS（Multi-Agent Self-Supervision）方法，让同一个开源模型分饰执行者、评估者和优化者，通过内外循环迭代改进多智能体工作流与模型权重。