arXiv · Machine Learning· Shiqi Zhang, Tuomas Virtanen·· 10 小时前AI 评分45
SSCAL：半监督持续主动学习中，伪标签是否应与有标签样本共享小批次？
Should Pseudo-Labels Share Mini-Batches with Labeled Examples? Semi-Supervised Continual Active Learning with Limited Training Cost
AI 导读
SSCAL 将持续主动学习中伪标签与有标签样本如何共享小批次形式化为两项决策，并通过限制伪标签占比、重加权有标签样本损失控制训练成本。在两个音频数据集、两个冻结编码器、六种采样函数和十个随机种子上，SSCAL 在四种等训练步数协议中平均排名第一，支持共享小批次的做法。
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