arXiv · Machine Learning· Stanislava Fedorova, Alejandro Pacheco Di\'eguez, Christoph Berkmiller, Alberto Floris, Libny Pacheco, Marie-Claude Dubois·· 13 小时前AI 评分40
基于 SegFormer 的空间采光因子预测模型：综合障碍物编码与法规验证
A SegFormer-based model for spatial Daylight Factor prediction with comprehensive obstruction encoding and regulatory validation
AI 导读
研究提出一种基于 SegFormer 的模型，可在 BIM 环境中直接预测住宅建筑空间采光因子（DF）分布，并在数秒内生成结果，无需导出模型或人工整理。模型基于约20,000个 Radiance 模拟房间训练，默认材料模型在合成数据上达到 δ₁=83.4%、MAE=0.11% DF，在真实建筑上实现 Compliance IoU=0.883。
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