arXiv · Machine Learning· Timofei Gritsaev, Evgeny Katasonov, Ildus Sadrtdinov, Esmeralda S. Whitammer, Dmitry Vetrov·· 8 小时前AI 评分45
GFlowNets 中生成顺序对训练收敛的影响及 Learning-Order GFlowNet 方法
On the Generation Order in GFlowNets
AI 导读
研究发现，GFlowNets 的生成顺序会影响条件分布的学习难度与训练收敛速度，而标准 GFlowNet 算法难以发现有用的生成顺序。研究提出 Learning-Order GFlowNet，无需顺序标注即可学习可解释的生成顺序，并改善相关问题的收敛表现。实验还发现，收敛更快的生成顺序在相近验证损失下具有更高的梯度信噪比（SNR）。
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