arXiv · Machine Learning· Hang Ni, Weijia Zhang, Hao Liu·· 8 小时前AI 评分36
TimeWorld：面向时间序列预测的动作条件多模态世界模型
TimeWorld: Towards Action-Conditioned Multimodal World Models for Time Series Forecasting
AI 导读
研究提出 TimeWorld，以显式动作响应建模适配预训练 TSFM，构建动作条件世界模型。TSWM-Bench 覆盖七个真实数据集；评测显示，简单文本前缀适配提升所有受测 TSFM backbone 的预测表现，框架采用 Prototype-Guided Latent Modulation（PLM）和 Action Contrastive Learning（ACL）。
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