arXiv · Machine Learning· Mengxian He, Ziyue Gao, Chun Li, Shunyi Zhang, Hao Wei, Minqing Zhang, Wu Yuan·· 10 小时前AI 评分37
JEV 能否支持临床试验标准评估？
Can JEV Support Clinical Trial Criteria Assessment?
AI 导读
研究比较JEV与Qwen Flash评估临床试验标准的表现，覆盖2,048组患者—条件样本。批处理时两者在TrialGPT、MIMIC-IV表现相近；在MIMIC-III，JEV与Qwen的macro-F1分别为0.768和0.534，信息不足条件召回率分别为56.3%和9.9%。JEV中位延迟为1.18–1.40秒、每条件估算成本低53%–74%，结果仍需对照病历核验。
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