arXiv · Machine Learning· Philipp Bordne, Andr\'e Biedenkapp·2026-11-02 13:00· 8 小时前AI 评分41

随机环境中可塑性丧失对强化学习影响的研究

Towards Understanding the Impact of Plasticity Loss on Reinforcement Learning in Stochastic Environments

AI 导读

研究系统分析了随机环境中神经网络可塑性丧失对深度强化学习的影响，并在加入不同程度观测噪声和动作噪声的三个 DeepMind Control 任务上训练 SAC 智能体。结果显示，保持可塑性的方法能提升较难任务的学习鲁棒性，但在最具挑战性的随机环境中，TD 不稳定性会成为主要失效模式。