arXiv · Machine Learning· Tania Haghighi, Sina Gholami, Behafarin Emam, Jennifer I Lim, Theodore Leng, Atalie C Thompson, Hamed Tabkhi, Minhaj Nur Alam·· 8 小时前AI 评分32
面向病理敏感表征学习的无监督视网膜 OCT 异常检测
Learning Pathology-Sensitive Representations for Unsupervised Retinal OCT Anomaly Detection
AI 导读
研究提出一种无需疾病特异性标注的无监督框架，通过解剖感知重建和由合成结构扰动引导的对比三元组学习，适配预训练视觉表征以检测和定位未见过的视网膜异常。实验表明，将表征适配到正常视网膜结构可提升异常敏感性，像素空间重建误差与特征空间偏差能够提供互补信号。
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