arXiv · Machine Learning· Liu Zhang, Oscar Mickelin, Sheng Xu, Amit Singer·· 9 小时前AI 评分38
面向高斯混合建模的对角加权广义矩估计方法
Diagonally-Weighted Generalized Method of Moments Estimation for Gaussian Mixture Modeling
AI 导读
该研究提出对角加权广义矩方法（DGMM），通过为每个矩阶分配自适应权重，避免估计和求逆高维协方差矩阵。理论上，DGMM在一般参数模型下具备一致性、渐近正态性和近似有效性。低信噪比实验中，在 \(d=100\)、\(L=4\) 且标准 MM 和 GMM 不可行时，DGMM取得持续较小的参数误差，并缩短中位运行时间、减少迭代次数。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org