arXiv · Machine Learning· Yutian Pang, Yifang Tian, Jiacheng Xie, Xinyu Zhao, Jueming Hu, John-Paul Clarke, Hans-Arno Jacobsen·· 10 小时前AI 评分42
用于可解释航空风险分析的混合框架：基于安全报告的因果链提取、物理故障量化与干预分析
A Hybrid Framework for Explainable Aviation Risk: Causal Chain Extraction from Safety Reports with Physics-Based Failure Quantification and Interventional Analysis
AI 导读
研究提出一种可解释航空风险的混合框架，从事故报告提取有序因果链，并用物理模型量化故障概率、支持干预分析。框架基于56,202份美国事故报告构建因果知识图谱，在2,000份评估报告中找回90.8%的调查人员标记原因；针对发动机功率损失，化油器结冰模型仅凭温度和露点区分1,205起结冰事故与其他事故，AUC为0.61（密度比上限0.64）。
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