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arXiv · Machine Learning· Junyuan Liu, Hongyue Lin, Jiale Hong, Yi Zhao, Hai Zhao·· 8 小时前AI 评分29

BriLLM-MetaPred:具有自适应自测量的表征-预测统一语言模型

BriLLM-MetaPred: A Representation-Prediction Unity Language Model with Adaptive Self-Measurement

AI 导读

BriLLM-MetaPred 将 MetaPred 机器学习框架工程化用于语言建模,以单一持续演化的动力学状态同时承担上下文表征与预测读出,并通过持续测量自身状态维持内部一致性。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org