arXiv · Machine Learning· Kwanyoung Kim·· 13 小时前AI 评分45
扩散模型方向性注意力引导：基于稀疏 Hopfield 检索的方法
Directional Attention Guidance for Diffusion Models via Sparse Hopfield Retrieval
AI 导读
研究提出扩散模型方向性注意力引导（DAG），这是一种无需训练的单次推理规则，只放大稀疏与稠密注意力差异中沿检索方向对齐的分量。DAG适用于UNet和MMDiT骨干网络及多步、少步生成，在包括FLUX.1、FLUX.2和Qwen-Image在内的所有测试骨干上提升文本对齐与人类偏好评分，每张图像仅增加少量成本。
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