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arXiv · Machine Learning· Yukiya Horiba, Hakaze Cho, Takahiro Yakoh·· 8 小时前AI 评分52

Task Vectors 可线性分解为可解释、可控的功能组件

Task Vectors Can Be Linearly Decomposed into Interpretable and Controllable Components

AI 导读

Yukiya Horiba、Hakaze Cho 和 Takahiro Yakoh 提出一种基于任务识别(TR)与任务学习(TL)的 Task Vector 分解方法,将单个任务向量拆分为 TR、TL 和残差三个分量。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org