arXiv · Machine Learning· John Alison, Patrick Bryant, Alejandro Gomez Espinosa, Christian Guinto-Brody, Aniket Khanal, Chuyuan Liu, Sindhu Murthy, Guanglei Zhao·· 8 小时前AI 评分49
CoReNet：无需显式喷注分配的衰变链感知组合残差分类网络
Combinatorial Residual Network: a decay-chain-aware classifier without explicit jet assignment
AI 导读
CoReNet 将粒子衰变链编码进网络架构，通过共享权重评估所有喷注分配假设，并利用残差网络组合假设，无需生成器级喷注分配标签即可训练。在 \(b\bar{b}b\bar{b}\) 和 \(HH \to b\bar{b}W^+W^-\) 两种末态任务中，其性能接近规模大两个数量级以上的先进 Transformer 网络，且训练仅需数分钟（单 GPU）。
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