DNN、数据集统计特性与相关函数

研究指出，数据集的结构对图像识别等任务至关重要，并探讨了深度神经网络（DNN）训练数据中相关结构的性质与形成机制。作者认为，成功实现图像分类的DNN必须能够发现高阶相关函数，并借此从凝聚态物理和材料科学的介观相关结构视角解释其泛化能力及其与统计学习理论之间的表面矛盾。