arXiv · Machine Learning· Jiada Li·· 8 小时前AI 评分33
融合基因组、流行病学、环境与临床影像数据的多模态机器学习框架：加速麻疹检测与传播推断
A Multimodal Machine Learning Framework Integrating Genomic, Epidemiological, Environmental, and Clinical Imaging Data for Accelerated Measles Detection and Transmission Inference
AI 导读
研究团队利用公开数据构建并评估多模态机器学习框架，整合基因组、流行病学、污水监测和临床皮疹图像，用于麻疹传播关联识别、暴发风险预测与传播推断。传播关联分类的 AUC 为 0.924、F1 为 0.912，暴发风险预测 AUC 为 0.707，跨模态对比对齐 Recall@1 达 0.985。部署前仍需开展配对临床—基因组数据的前瞻性验证、扩大污水覆盖并检验真实工作流程。
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