arXiv · Machine Learning· Vugar Ismailov·· 9 小时前AI 评分29
关于以拓扑空间为输入的浅层前馈神经网络
On shallow feedforward neural networks with inputs from a topological space
AI 导读
研究证明，以拓扑空间为输入的浅层前馈神经网络（TFNN）具有通用逼近能力，可逼近该空间上任意连续函数。研究还为紧致度量空间给出 Kolmogorov 超位置定理的近似版本；已发表版本修正了两处内容，结果不变。
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