arXiv · Machine Learning· Channe Chwa, Xinle Wu, Yao Lu·· 9 小时前AI 评分45
LLM 后训练流水线的自动配置
Automatic Configuration of LLM Post-Training Pipelines
AI 导读
AutoPipe 提出一种面向预算的两阶段框架，用于自动选择 LLM 后训练配置。它离线学习数据集条件化的 learning-to-rank 代理模型，在线结合 Bayesian optimization 与 Gaussian-process residual surrogate，并通过 early stopping 预测最终性能以降低评估成本。
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