FITS 提出面向联邦混合类型表格数据的高保真合成框架

FITS 提出用于联邦混合类型表格数据合成的框架，以提升数据分布保真度并处理不同类型变量。该框架通过两步联邦算法和局部线性回归估计条件 CDF，并将离散变量连续化且无损恢复其分布。实验显示，生成的合成数据能提升所有客户端的下游任务表现，收益取决于数据的使用方式。