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arXiv · Machine Learning· Rui Liu·· 9 小时前AI 评分49

CTR 重新校准应使用多少新数据?一项时间评估

How Much Fresh Data Should CTR Recalibration Use? A Temporal Evaluation of Post-hoc Calibration

AI 导读

在 Avazu 的 40.4M 次展示上,研究对 LR、DeepFM 和 DCN-v2 进行时间切分评估,并比较 Platt scaling 与 isotonic regression 的 CTR 重新校准效果。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org