arXiv · Machine Learning· Wenzhe Fan, Benjamin Steenhoek, Gaurav Mittal, Yu Hu·· 13 小时前AI 评分36
KEEL：从专长与经验教训中演进知识，支持持续智能体学习
Holding a Steady Course: Knowledge Evolution from Expertise and Lessons for Continual Agent Learning
AI 导读
KEEL提出一种与智能体无关的持续学习框架，利用验证器证据将成功行为转为可复用技能、将失败转为纠正性经验。在 SkillFlow 基准上，KEEL相较无知识基线将任务成功率提升4.2至21.7个百分点，高于默认方法的2.4至9.6个百分点；消融实验显示技能与经验教训互补。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org