生成式 AI 在湍流中的基础、应用、验证与基准

这篇论文系统考察生成式 AI 在湍流问题中的基础、应用、验证方法与基准建设。论文聚焦扩散模型、基于 score 的方法及概率输运，用于随机闭合、超分辨率、数据同化、不确定性量化和流场系综生成。研究指出，验证需覆盖能量传递、结构函数、异常标度、守恒定律、时间一致性、系综多样性与泛化，并结合开放数据、标准化挑战、隐藏测试和物理感知指标构建基准生态。