arXiv · Machine Learning· Zihang Qiu, Jayashri Ravishankar, Anam Malik, Zhongju Wang, Renyou Xie·· 10 小时前AI 评分26
EF-LLM：一种基于持续学习的 AI 辅助自动化、增强稀疏预测与幻觉检测框架
EF-LLM: A Continual Learning-Based Framework for AI-Assisted Automation, Enhanced Sparse Prediction, and Hallucination Detection
AI 导读
EF-LLM 面向能源预测，融合领域知识与时间序列数据，支持预测前后的 AI 辅助操作，并降低对额外专家支持的需求。该模型通过可更新的 LoRA、 multi-channel 架构和 Fusion Parameter-Efficient Fine-Tuning（F-PEFT）对齐并融合异构多模态数据，提升稀疏数据条件下的预测能力。
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