Google等研究团队提出StreamVibe，帮助智能体理解动态用户意图

Google等研究团队提出 StreamVibe，探索主动式视频智能体如何在持续交互中识别显式、隐式及动态变化的用户意图。其评测基准包含 4,100 个样本、20,546 个帮助点和 183.4 小时视频，覆盖现实活动与数字界面任务。训练采用自适应流式监督微调和局部轨迹强化学习，并通过 GRPO 联合优化回应时机与内容质量。