arXiv · Machine Learning· Zhi-Song Liu, Helmi Toropainen, Ammar Kheder, Michael Boy·· 13 小时前AI 评分60
CD-FFM 用似然函数流匹配实现气候下采样
Climate downscaling with likelihood functional flow matching
AI 导读
Zhi-Song Liu 等提出 CD-FFM，将高分辨率气候场表示为可按任意位置和分辨率查询的连续随机场，并为每个观测提供精确似然。该模型将 ERA5 下采样至 Fennoscandia 的 1 km 日温度，在三个测试年份中相较回归方法将连续秩概率得分降低 27–31%，相较大 40 倍的神经算子降低 12–18%，采样速度约为 CorrDiff 风格扩散模型的 50 倍。
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