arXiv · Machine Learning· Emanuel Dopater, Daniel Gavlas, Luk\'a\v{s} Jochymek, Kannan Paul, Miloslav Szczypka, David Voj\'a\v{c}ek, Josef \v{Z}\'a\v{c}ek, Jan Plucar, Radek Svoboda, Ivan Zelinka·· 10 小时前AI 评分45
迈向基于高频数字交互数据的快速人类反应建模：Ego-Knowledge、EMBER 与 ORBIT
Toward Fast Human Reaction Modeling from High-Frequency Digital Interaction Data
AI 导读
一项研究利用 Counter-Strike 2 高频遥测数据和 Ego-Knowledge 重建玩家感知状态，训练 EMBER 与 ORBIT 预测快速反应。全验证集上，EMBER 和 ORBIT 准确率分别为 73.5% 和 71.2%，高于 51.5% 的多数类基线及 62.7% 的 LLM 基线。加入短暂触发后窗口后，准确率升至 85.15%，但神经科学解释仍属假设性。
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