arXiv · Machine Learning· Jun Chen, Qi Zhao, Yunliang Jiang, Shuqin Cao, Yunqiang Lin, Chenglong Jia, Qiang Guo, Guang Dai, Xiongtao Zhang, Mengmeng Wang, Xiaoyue Ma, Hui Wang, Wenguan Wang·· 23 小时前AI 评分58
ASDchat多模态大语言模型用于循证自闭症谱系障碍筛查
A multimodal large language model for evidence-based autism spectrum disorder screening
AI 导读
研究团队提出ASDchat，一种以视频、音频和对话为输入的多模态大语言模型，用于循证自闭症谱系障碍（ASD）筛查。模型采用双分支架构，分别生成筛查概率和与ADOS-2对齐的可追溯、带时间戳行为证据；在来自中国27个站点的1,035名参与者数据上训练和评估，区分ASD与典型发育儿童的AUC为0.953 ± 0.021，在6个未用于训练的站点上平均AUC为0.961。
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