arXiv · Machine Learning· Juho Jung, Seongjae Kang, Mijoo Kim, Sungduk Cho, Yunkyoung Jun, Sunghoon Joo, Yoona Hwang·· 10 小时前AI 评分53
SPARCL：面向胸部X光分析的空间自适应区域覆盖主动学习
SPARCL: Spatially Adaptive Regional Coverage for Active Learning in Chest X-ray Analysis
AI 导读
SPARCL为胸部X光病灶分割的主动学习引入空间覆盖机制，动态平衡预测不确定性与已标注区域覆盖度。该方法使用凹形覆盖函数和熵门控，并提出空间不一致性SI与性能覆盖度PC两个指标。在自建钙化队列和公开CXR基准上，SPARCL仅用24%的数据达到全监督性能的95%，最佳基线需要29%。
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