arXiv · Machine Learning· Weijun Yin, Yanqing Yao, Falko Dressler, Di Wang, Youming Tao·· 8 小时前AI 评分40
联邦零阶优化的高效精确遗忘
Efficient Exact Unlearning for Federated Zeroth-Order Optimization
AI 导读
研究为联邦零阶优化（FedZOO）设计两套稳定学习算法及对应的精确遗忘流程，保证删除数据后的模型与保存状态联合分布等同于在保留数据上重新训练。FedZOUL-S保留先前更新并从首个受影响步骤重启，FedZOUL-NS则通过拒绝—反射耦合复用更新。实验中，累计遗忘时间较重新优化最多减少56.1%，相较一阶基线的通信开销最多降低约四个数量级。
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