arXiv · Machine Learning· Miha Kap\v{s}, Bla\v{z} Bertalani\v{c}, Carolina Fortuna·2026-11-02 13:00· 8 小时前AI 评分38

无反向传播深度学习方法在时间序列分类中的系统性评估

Backpropagation-free Deep Learning for Time-Series Classification

AI 导读

研究将 Direct Feedback Alignment（DFA）、Direct Random Target Projection（DRTP）和 NoProp 三种无反向传播学习方法应用于一维时间序列分类，并在 UCR 时间序列档案的 112 个数据集上进行系统评估。