arXiv · Machine Learning· Fabian Kruse, Lorenzo Baldassari, Ivan Dokmani\'c·· 8 小时前AI 评分47
从噪声观测中学习干净图像的生成过程
Learning Clean Generative Processes from Noisy Measurements
AI 导读
研究提出一种仅利用噪声观测学习干净图像生成模型的方法，通过 Noise2Noise 回归学习不同噪声水平下的后验预测，并引入一致性约束修复低于训练噪声水平的生成过程。该方法在 Poisson、binomial、Gamma 和 negative-binomial 测量模型下得到验证，并在 CIFAR-10、光子计数显微成像和合成孔径雷达实验中展示了有效性。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org