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Adversary Brains：利用基于假设的逻辑签名和 LLM 检测威胁行为者
Adversary Brains: Hypothesis-Based Logical Signatures for Threat Actor Detection with LLMs
AI 导读
Adversary Brains提出基于 LLM 的威胁行为者行为模型，以持续演进、可由数据检验的逻辑签名识别活动模式。该方案借鉴竞争性假设分析（ACH），将假设扩展至数千个，并用 LLM 从情报报告生成模型、判断匹配和持续更新；局部模式还可匹配新 C2 域名，辅助发现新指标。
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