arXiv · Machine Learning· Yuxin Chen, Yuejie Chi, Jianqing Fan, Gen Li, Yuting Wei, Yuling Yan·· 8 小时前AI 评分42
强化学习的统计学基础：非渐近视角
Statistical Foundations of Reinforcement Learning: A Non-Asymptotic Perspective
AI 导读
这篇专著系统研究强化学习（RL）的非渐近统计理论，聚焦有限样本条件下的数据效率与样本复杂度。内容涵盖生成模型、在线和离线强化学习，以及基于模型和无模型方法，重点分析 minimax 最优算法设计与常用算法的统计性质，并探讨鲁棒、多智能体、联邦强化学习及人类反馈强化学习。
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