Flow Charts 如何在黎曼流形上学习正规坐标

研究者提出名为 flow chart 的条件可逆神经网络，用于近似黎曼流形上点附近的正规坐标，将指数映射和对数映射转化为学习坐标空间中的快速 Euclidean 运算。该方法在 sixteen 种合成及数据衍生几何上表现出竞争力，预训练后相较数值基线实现 60-70x 的中位加速，并提升数值测地线求解器的准确性。