arXiv · Machine Learning· Dongxiao He, Ruqiong Zhang, Zhizhi Yu, Ling Ding, Di Jin, Guangquan Xu, Zhiyong Feng·· 8 小时前AI 评分35
面向查询实体的图神经网络 Q-GNN：用于知识图谱补全
Query Entity-Oriented Graph Neural Networks for Knowledge Graph Completion
AI 导读
Q-GNN 提出一种面向查询实体的知识图谱补全方法，将查询实体作为显式条件信号，弥补现有 GNN 方法主要依赖查询关系选择证据的不足。该方法结合查询实体的局部结构上下文与语义类型，通过特征级线性调制、邻域注意力和候选实体评分实现信息聚合，并在传导式和归纳式设置下验证了有效性。
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