arXiv · Machine Learning· Devroop Kar, Daniel Krutz, Travis Desell·2026-10-12 12:00· 10 小时前AI 评分30

EXAQC 自动进化用于图像分类的混合量子-经典架构

Evolving Hybrid Quantum-Classical Architectures for Image Classification

AI 导读

EXAQC 将参数化量子电路作为中间处理模块进行自动进化，用于图像分类，同时保留经典特征提取与预测层。在 MNIST、Fashion-MNIST 和 CIFAR-10 上，模型准确率分别为 98.42%、90.62% 和 85.47%；CIFAR-10 上的混合模型以少于 10 层 CNN 逾 25 倍的可训练参数达到 85.68%。

来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org

内核与算子优化论文与技术报告 #论文/研究 #性能工程 #arXiv