arXiv · Machine Learning· Myeongsoo Kim, Eunji Kim, Minwoo Chae, Sangwoo Mo·· 13 小时前AI 评分49
StayFair：确保扩散模型在不同引导尺度下的群体公平性
Stay Fair! Ensuring Group Fairness in Diffusion Models Across Guidance Scales
AI 导读
研究者提出 StayFair，为扩散模型设计跨 guidance scale 的公平引导算法，使群体公平性不随引导尺度变化。它在 classifier guidance 中均衡各群体的分类器输出分布，在 classifier-free guidance 中按提示词相关偏移量移动 null embedding；类别条件与文生图实验均未牺牲图像质量。
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