PyTorch Blog· Josiah Davis, Principal AI Engineer, Arm and Kshitij Sisodia, Principal Software Engineer, Arm·· 16 小时前精选AI 评分63
ExecuTorch 如何在 Arm 边缘设备上优化流式语音识别
Optimizing Streaming Speech Recognition on Arm® Edge Devices with ExecuTorch
AI 导读
Arm 工程师使用 ExecuTorch 在 Google Pixel 11 上评估 Nemotron 3.5 流式 ASR，比较 FP16、QC8W、chunk size 与 SME2 对 WER 和延迟的影响。
推荐理由
文章把流式 WER、chunk size、精度与 Google Pixel 11 上的执行时间放在同一框架中，并用 ETDump 和 Streamline 定位 SME2 加速后的瓶颈。
来源：PyTorch Blog · pytorch.org