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教程与工程实践 最新动态

可复现的编译、优化、部署、性能分析和故障排查方法。

4 条精选近 30 天 4 条共收录 5 条

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教程与工程实践的精选

今天10月6日周二第 1–4 条
  1. AWS Machine Learning Infrastructure Blog72

    Claude Code 如何通过 Amazon Bedrock 支持 AWS GovCloud (US) 受监管工作负载

    AWS介绍了如何在 AWS GovCloud (US) 中通过 Amazon Bedrock 配置 Claude Code，为具备监管或合规要求的工作负载提供 AI 辅助开发。

    推荐理由：文章给出了在 AWS GovCloud (US) 配置 Claude Code 的具体步骤，并比较两个 Bedrock 端点在审计与 API 能力上的适用场景。

10月5日周一
  1. AWS Machine Learning Infrastructure Blog66

    AWS 用 Amazon Bedrock AgentCore 实现 Amazon Quick 跨账户资源自动迁移

    AWS 介绍了基于 Amazon Bedrock AgentCore 的 Amazon Quick Resource Migrator MCP server，可在开发、QA 和生产账户之间自动迁移 agents、action connectors、knowledge bases、flows 和 spaces。

    推荐理由：文章给出了跨账户迁移的完整架构与部署路径，涵盖权限复制、幂等更新、备份恢复和预览审批，便于复用到企业治理流程。

  2. AWS Machine Learning Infrastructure Blog73

    AWS 教程：LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 的 Agentic retrieval 实践

    AWS 介绍了如何在 LangChain 与 Amazon Bedrock Knowledge Bases 中对比 Retrieve 和 AgenticRetrieveStream 两种检索路径。

    推荐理由：文章对比了单次检索与 Agentic retrieval 的覆盖率、成本和延迟，并给出按问题复杂度路由两条路径的工程方法。

  3. AWS Machine Learning Infrastructure Blog61

    Amazon Bedrock AgentCore 如何评估多智能体系统的可解释性与有用性

    AWS 介绍如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Evaluations 构建并评估多智能体供应链决策系统，覆盖有用性、任务成功、业务约束和可解释性。

    推荐理由：文章给出从内置评估器到业务自定义评估器和可解释性评估器的实施路径，并配套多智能体供应链系统的部署与测试步骤。