arXiv · Machine Learning· Tongrun Xing, Yongjun Dai, Xuan Liao, Zhiwen Zhang, Tong Zhou, Longlong Zhang, Tian Jiang·· 1 天前AI 评分40
连接数字欺骗与物理保真度：面向认知雷达的时空攻击
Bridging Digital Deception and Physical Fidelity: A Spatio-Temporal Attack on Cognitive Radars
AI 导读
研究人员提出物理先验驱动的分段时空攻击（SSTA），以提升认知雷达对抗攻击的跨架构迁移能力和物理信道适应性。在覆盖 CNN、RNN 和 Transformer 的 9 个异构模型上，SSTA 的平均黑盒攻击成功率较现有最佳基线高 10.36%。基带等效仿真显示，波形经极端物理畸变和匹配滤波后主瓣衰减为 0 dB，噪声底抬升仍处于恒虚警率容差内。
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