ReCouple：用于 Flow Matching 无 rollout 后训练的粗粒度最优传输方法

ReCouple 提出一种可控框架，通过构建粗粒度最优传输（OT）耦合，研究无需 rollout 的 OT 后训练方法。ReCouple+ 通过提高源分布分辨率扩展至连续源场景，ReCouple++ 进一步加入空间正则化。实验揭示了耦合最优性、神经网络可实现性与生成质量之间随函数评估次数（NFE）变化的关系。