arXiv · Machine Learning· Vitaly Feldman, Audra McMillan, Kunal Talwar·· 8 小时前AI 评分43
Counting on Dummies：通过可观测计数与截断批次实现差分隐私放大
Counting on Dummies: Privacy Amplification with Observable Counts and Truncated Batches
AI 导读
研究提出一种利用随机数量虚拟数据点（dummy points）的机制，在批次大小可被观察及批次截断的情况下，维持差分隐私随机梯度下降（DP-SGD）的隐私保证。
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