arXiv · Machine Learning· Chentong Huang, Lisha Chen·· 9 小时前AI 评分37
MoRe：采用逐迭代自适应冲突规避更新的正则性感知随机 MGDA
Regularity-Aware Stochastic MGDA with Adaptive Per-Iterate Conflict-Avoidant Update
AI 导读
MoRe 面向多目标学习提出正则性感知随机 MGDA：在正则区域保留自适应 MGDA 聚合，接近退化时切换为固定权重线性标量化（LS），跳过 MGDA 子问题求解，可降低回退迭代的聚合成本并避免对噪声敏感的更新。
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