arXiv · Machine Learning· Tillmann Rheude, Roland Eils, Benjamin Wild·· 8 小时前AI 评分63
Fusion or Confusion？多模态复杂性并非性能提升的必要条件
Fusion or Confusion? Multimodal Complexity Is Not All You Need
AI 导读
Tillmann Rheude、Roland Eils 和 Benjamin Wild 对19种有影响力的多模态学习方法进行了大规模实证研究，发现复杂多模态架构并不总能优于单模态基线和简单多模态基线 SimBaMM。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org